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日日新多模态大模型：ai终于能像人一样能看能听能干活（第1页）

要是把商汤的AI布局比作盖房子，那日日新多模态大模型就是这房子的“承重墙”——它不光能让AI看懂图片、听懂声音、读懂文字，还能把这些信息揉到一起理解，甚至能自己生成视频、3D模型，还能指挥机器人干活。以前的AI模型大多是“偏科生”，要么只会处理文字，要么只会看图片；而日日新是“全能选手”，能像人一样用多种感官感知世界，还能把学到的东西转化成实际行动。

2025年商汤喊出“全面拥抱国产化硬件”，日日新就是这场变革的核心——它不仅完成了和寒武纪、华为昇腾等国产芯片的深度适配，还把“能想”和“能做”结合起来，从实验室里的“理论模型”变成了工厂、仓库、家庭里的“实用工具”。今天就用最接地气的话，把日日新多模态大模型的本事、工作逻辑和实际用处说透，让你一看就知道这玩意儿到底牛在哪。

一、先搞懂：啥是“多模态”？日日新到底和普通AI有啥不一样？

很多人听到“多模态大模型”就犯懵，其实说白了，“模态”就是AI感知世界的方式，比如文字、图片、音频、视频、触觉反馈，都算不同的模态。普通AI模型就像“单眼龙”，只能处理一种模态的信息——比如ChatGPT主要玩文字，一些图像模型只能看图片，它们之间就像隔着一堵墙，没法互通信息。

但人类认识世界从来不是单一方式的：我们看一篇美食攻略，会同时看文字描述、菜品图片、烹饪视频，还会听博主的讲解，最后结合这些信息决定要不要去吃。日日新多模态大模型，就是让AI拥有了和人类一样的“多感官感知能力”，能把文字、图片、音频、视频、3D点云这些信息“揉碎了再捏到一起”，形成对世界的完整理解。

举个最简单的例子：给普通文字模型看一张“小猫蹲在沙发上”的图片，它啥也看不懂；给普通图像模型输入“把小猫移到地毯上”的文字指令，它也没法执行。但给日日新看这张图片，再输入这段文字，它不仅能看懂图片里的内容、读懂文字指令，还能直接生成“小猫蹲在地毯上”的新图片，甚至能生成一段小猫从沙发走到地毯的短视频。这就是多模态的核心：打破不同信息类型的壁垒，让AI能“跨模态理解”和“跨模态生成”。

而商汤的日日新，还比一般的多模态模型多了两个关键本事：一是能对接物理世界，比如接收机器人的力反馈信号，指挥机器人拧螺丝、搬货物；二是全面适配国产芯片，不用依赖进口算力，真正实现了“中国芯+中国模型”的自主可控。这两点，让它从“实验室里的花架子”变成了“能落地的实用工具”。

二、日日新的核心本事：AI终于能“看懂、听懂、记住、会干”

日日新多模态大模型的能力，不是单一的“会处理多类信息”，而是形成了一套“感知-理解-记忆-行动”的完整闭环，就像人类从“认识世界”到“改造世界”的过程。咱们拆成几个具体本事来看，每一个都戳中了传统AI的痛点：

1. 本事一：“眼观六路”——啥都能看懂，还能看透本质

日日新的“视觉能力”可不是简单的“认东西”，而是能像人一样“看懂场景、分析细节、理解逻辑”。传统图像模型看一张工厂车间的照片，只能认出“有机器、有工人、有螺丝”；但日日新能看出“工人正在拧螺丝，机器处于待机状态，螺丝的位置在设备左侧第三格”，甚至能通过机器的仪表盘数据，判断出“机器温度偏高，可能存在故障风险”。

它为啥能做到这点？因为商汤在计算机视觉领域深耕了十几年，把视觉算法的核心能力融入了日日新。比如它的图像理解精度能达到像素级：给它看一张模糊的监控截图，它能还原出人物的面部特征、衣物细节；给它看一张医学影像，它能精准识别出肿瘤的位置、大小和形态，比普通的医疗AI模型准确率高不少。

更厉害的是，它能“跨模态解读视觉信息”。比如给它看一段工厂巡检的视频，再让它用文字总结视频里的问题，它能准确写出“2分15秒时，设备A的指示灯变红；3分40秒时，地面出现油污，存在滑倒风险”；反过来，给它一段文字描述“工厂里有一台红色的机床，旁边放着黄色的工具箱，地面有黑色的油污”，它能直接生成符合这个描述的3D工厂场景图，连油污的位置、机床的型号都能精准还原。

这种能力在实际场景里特别有用：比如智慧城市的监控系统，以前需要人工盯着屏幕看，费时又费力；现在日日新能自动分析监控视频，识别出交通违章、火灾隐患、人员聚集等问题，还能生成文字报告和预警信息，大大减轻了人工压力。

2. 本事二：“耳听八方”——啥都能听懂，还能读懂情绪

日日新的“听觉能力”也远超普通语音模型。传统语音模型只能做到“语音转文字”，比如把你说的话变成文字，但没法理解语境和情绪；而日日新能“听懂话里的意思，还能听出情绪，甚至能结合画面理解音频”。